Harness Engineering

构建 AI Agent 的
Harness 工程学

OpenBook
Agent = LLM + Harness
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OpenBook Cover
26
Chapters
9
Parts
4
Appendices
2
Languages

这本书讲什么

LLM 提供推理能力,Harness 提供工具、权限、记忆、编排。
LLM 占代码量的 1%,Harness 占 99%。这本书讲的是那 99%。

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│              A G E N T                   │
│                                          │
│  ┌────────┐    ┌──────────────────────┐  │
│  │        │    │    H A R N E S S     │  │
│  │  LLM   │◀──▶│                      │  │
│  │ (推理)  │    │  工具 · 权限 · 记忆   │  │
│  │        │    │  编排 · 扩展 · 上下文  │  │
│  └────────┘    └──────────────────────┘  │
│                                          │
│   ~1% code          ~99% code            │
└──────────────────────────────────────────┘

目录

9 个 Part,从心智模型到云上部署,层层递进

Part I
什么是 Agent Harness
Ch 1-2 · 从 LLM 到 Agent · 全景解剖图
Part II
Agent Loop — 循环的艺术
Ch 3-5 · 对话旅程 · API 调用 · 上下文管理
Part III
工具系统 — Agent 的手和脚
Ch 6-8 · 设计哲学 · 40 工具巡礼 · 编排
Part IV
安全与权限 — Agent 的缰绳
Ch 9-11 · 三层防线 · 风险分级 · Hooks
Part V
多智能体 — 从个体到团队
Ch 12-15 · Fork · 协调者 · 任务 · Swarm
Part VI
Prompt 与记忆
Ch 16-17 · System Prompt 组装 · 记忆全景
Part VII
扩展机制 — 开放的 Agent
Ch 18-20 · MCP · Skills · Commands
Part VIII
前沿与哲学
Ch 21-22 · Dream 系统 · 设计原则
Part IX
从理论到实践 — OpenHarness
Ch 23-26 · 四支柱 · 沙箱 · 自修复 · 部署

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